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滑升门系列

但是对于外购的车牌识别软件的识别结果太差的

发布时间:2018-09-20 17:22

  道路监控区别于一般室内监控甚至是室外环境,由于必须提供二十四小时道路不间断的监控画面;摄像机必须克服强烈的光线变化,从白天的艳阳高照到夜晚的超低照度环境,皆能维持清晰的画面方能让系统辨识各式车牌。故摄像机须搭载优异的感光技术原件或是远距离红外灯,以弥补夜间环境的自然光源的不足,并克服噪点颗粒粗大等问题。除了日夜切换以外,特定环境条件也会有光线对比过大的可能,造成主体过暗而难以辨别的问题,例如在口,或是夜间车灯照射导致车体无法看清等。摄像机若未搭载优异的硬件宽动态技术,或是强光抑制技术,则较难取得清晰的画面。另外,像是不可预测的天气变化因素如:强风、大雨、下雪或是浓雾等等,皆会影响摄像机的运作。因此如何让摄像机的硬件规格不断加强或是通过各式认证标准,以因应变化多端的场域,使其可完成全天候完整监控,各家安控厂商的硬件条件势必将继续推升。随着城市的发展,机动车数量的增多,未来停车更加安全、规范与管理方便,停车场系统在不断的升级,其功能也不断提升改善,选择停车场系统也需要根据自己的要求合理进行选择。

  1、节约了车辆进场、出场的时间 在停车场系统使用中直接利用高清相机进行车牌识别,高清获取车牌码,道闸自动开闸,

  车辆入场;进场后车位引导显示屏清晰显示车位位置,直接引导到停车位停车;出场时,停车场收费系统自动播报车主的停车时间和应缴金额,

  只需按照停车场收费系统的播报进行缴费,同时自动打印缴费清单,车主就可以很清楚的知道停车收费情况。目前停车场系统中快速道闸起落杆时间快控制在1s,对于车主出入场的时间也是大大减少。

  2、识别率高、通行速度快、车位寻找方便 既然是车主和运营商公认较为方便的通行方式,那么车牌识别停车场系统就应该有自己的优势之处。

  3、车牌识别“智能化”技术的升级 智能停车场系统开启一个全新的停车时代。其中车牌识别系统有效的改善传统停车场系统难题,为运营商普遍首选系统。而且可提高图像质量

  传统停车场系统主要是针对进出停车场的车辆控制,但是对车辆进出场的方便快捷化服务却表现的特别差,进出时间长,停车车位难找等等。

  先如今,牌照识别应用,极大的提高了整个牌照识别的准确率,在其产品的终市场化方面起着至关重要的作用。车牌识别一体机伴随着图像处理技术的不断发展和人工智能研究的进展,方便统计经常加油的车辆信息

  人工智能、网络、遗传算法以及模期数学的研究成果也应用在牌照识别技术上面. 图像处理技术一般包括以下方面:图像数字化、图像增强、图像变挟、

  图像编码、图像重建、图像恢复. 而提取牌照码,为交通车辆管理提供依据,其实是基于圉像处理技术昀车辆牌照识别系统就是利用图像处理技术以及模式识别技术对车辆牌照区域进行定位、

  正是车牌识别软硬件比较畅销的原因,促使现在市面上有些车牌识别系统出现实际使用效果差的情况,

  究其原因是一些停车场系统厂家没有自主研发车牌识别系统的能力,只能外购车牌识别软件,但是对于外购的车牌识别软件的识别结果太差的原因不明所以,对提高识别率也就无能为力。在字符识别之前

  归齐原由,结合自身及同行的项目问题反馈,发现目前市场上车牌识别效果普遍不好的根本原因是:

  1、图片获取依靠摄像机,识别车牌依靠电脑上的车牌识别软件,控制道闸抬杠依靠“控制板”,一个工作参与的设备过多一旦断网就完全不能工作;

  2、必须依赖电脑上的车牌识别系统,为抓拍摄像机的联网和布线增加了难度,也不能适应一些不能配置电脑的环境和项目;

  3、不能保证获得合适的图片,比如角度不合适,车牌光线不合适,车牌图片不够清晰;车牌识别系统在停车场里会遇到哪些比较特别的场景

  4、不能让一套车牌识别软件适应多个路口环境,比如在一个项目上东门的图片识别率较高,但是西门的图片识别率很低;车牌顺光的时候识别率较高,逆光则较低。

  机动车辆数量的急剧增加对交通控制、安全管理的要求越来越高,车牌识别一体机智能交通系统已成为当前交通管理发展的主要方向,以便进行监控

  车辆牌照作为行驶车辆的唯一标志,在车辆的控制和管理方面有着无可替代的作用。

  以图像处理技术为基础的车辆牌照识别系统作为智能交通的一个重要的部分,在高速公路、城市道路、停车场等

  一、车辆牌照识别系统对图像的实时采集 处理分析,属于图像工程的范围,是一个综合的计算机视觉系统,它跨越了数学、计算机科学、

  自动化技术以及电子信息技术等多个学科,特别是模式识别、计算机视觉、数字图像处理等多个专业的交叉点。

  二、对字符进行归一化处理:对分割过后的车牌字符,综合考虑了牌照字符特征,提出了基于BP网络的车辆牌照字符识别方法,

  设计了数字BP网络识别器,同时运用V/srwl C++开发工具实现了图像预处理以及牌照识别各个阶段的相关算法,给出了具体的处理结果。

  三、结合牌照字符尺寸特征终确定了牌照的位置 根据牌照定位的结果,考虑牌照区域内字符之间、字符与牌照边框之间存在相当的间隙,

  以及字符宽度与牌照边框宽度相差较多等因素,对牌照图像进行水平投影与垂直投影,去除牌照边框,分割字符。

  四、车辆牌照识别系统图像处理 综合运用了图像处理中灰度处理、图像去噪、梯度锐化、纹理分析、直方圈统计、图像投影、图像特征提取、

  图像二值化等技术对车辆图像进行分析、处理,提出了一种基于车牌区域纹理变化的牌照定位方法,对车辆图像进行梯度锐化处理,

  检测梯度锐化图像的突变点,利用牌照区域字符笔画宽度的信息,对突变点进行过滤,后对图像进行投影。

  随着互联网+的应用,原有智能停车场管理系统再借助大数据索引技术、电子支付等科技手段就可以实现互联网时代的停车新模式。

  现代化停车场车辆收费及设备自动化管理的系统也就是所谓的智能停车场管理系统是将停车场完全置于计算机统一管理下的高科技机电一体化产品。

  目前来看互联网+模式下的智慧停车系统主要包含以下几种技术应用: 基于车牌识别的视频免取卡技术有哪些优点

  一、系统运作快速、高效 在具体应用中,基于全数字车牌识别技术,视频免取卡收费系统自动抓拍入场车辆的车牌、车型图像,

  并对图像进行快速处理以完成车牌识别,而后自动提杆放行,无需车主(旅客)停车取卡,更无需工作人员人工操作;车辆出场时,

  二、节省人力成本,又方便实时管理 系统都能快速识别车辆类型并判断是否放行。

  此外,系统配备主、辅两台卡口高清数字摄像机,对车辆进行车牌识别的同时还可实时录像,因而具备车道监控功能,再加上系统与系统之间、车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来

  系统与服务器之间可进行远程监控与对讲,使得停车场工作人员在岗亭内就可随时掌握机场停车场的整体情况。

  三、能够识别车辆进、出的权限 视频免取卡收费系统是以基于车牌及车型识别的收费系统作为车辆出入停车场的凭证,通过出入口的车辆识别来判断车辆进出场的权限及车辆的停放时间和应缴停车费。车牌识别一体摄像机是专门针对出入口车牌识别行业,推出的基于嵌入式的智能高清车牌识别一体机产品,集车牌识别、摄像、前端储存、补光、电源和网络防雷、道闸开关控制等一体,采用高清CCD和TI DSP,峰值计算能力高达 8.0Ghz。 产品特性: 支持双快门,支持视频流和抓拍帧同时输出,在抓拍的同时可以 进行监控支持双码流,采用先进的视频压缩技术 H.2 编码,压缩比高,且 处理非常灵活,同时支持MJPEG 编码,抓拍帧采用 JPEG 编码,图片质量可设支持抓拍同步闪光灯输出,多可支持 2 路闪光灯同步输出,支 持多种补光方式:闪、不闪、关联闪、轮闪和频闪等 1、支持闪光灯自动光控功能 2、支持两路内置 LED 频闪灯输出,同时可以接入两路外部LED灯输出 3、支持多种抓拍方式 4、光耦隔离输入普通线、视频卡口虚拟线、支持网络触发连续抓拍功能等。 基于以上的功能特点,车牌自动曝光控制算法,成像优异。具有性能、多功能、高适应性、强稳定性等特点,是出入口管理系统车牌识别功能的佳应用形态。

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