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虽然在设施上已经分别设立了机动车道和行人通

发布时间:2019-04-01 15:42

  目前,由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时,不用停车刷卡就可以进出,磁县道闸挡车器规格_邯郸富源电动门,加快了车辆通行速度,省去了卡片管理的工作,同时减少了管理人员的开支,磁县道闸挡车器规格_邯郸富源电动门,所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况,如何解决这一问题从而提高识别率呢 从内因上看,车牌识别系统的基础是车牌识别算法,磁县道闸挡车器规格_邯郸富源电动门,而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成,分为五种不同的特性: 有穷性即算法的演变过程是有限的,不可能无限制的演算; 确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义; 输入项即具体的车牌图像; 输出项即车牌的识别结果; 可行性即车牌识别的效果 通过优化以上五项特性,从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法 从外因上看,影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等 车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸,车辆检测器,高清车牌抓拍相机,电子显示屏,控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍,提取前后图片的对比,判断是否对该车辆进行放行。由此可见,车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高,同时外界环境对识别率也会有很大影响

  车牌识别是计算机视频图像识别技术在车牌牌照识别中的一种应用,车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术 车牌识别系统硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测 一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出 系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率

  铁艺栏杆空间效果的设计:由于有各种使用要求的铁艺栏杆物经二次装饰装修后,都被赋予了各自鲜明的性格特征,铁艺栏杆装饰装修能够满足人们的视觉、触觉享受,能够改善铁艺栏杆物的物理性能和铁艺栏杆空间的物理环境,进一步提高铁艺栏杆空间的质量,因此铁艺栏杆装饰装修已成为现代铁艺栏杆工程不可缺少的重要组成部分。 是对已有铁艺栏杆空间效果的进一步设计,也是对铁艺栏杆空间不足之处的改进和弥补,是使铁艺栏杆空间满足使用要求、更具有个性的一种手段。铁艺栏杆装修是指铁艺栏杆物室内外空间各个部位的修饰饰面是固定在结构构件表面的。 铁艺栏杆是不可移动或者更换的饰面面层,如室内外空间的各种固定在铁艺栏杆构件上的修饰饰面;铁艺栏杆装饰是指铁艺栏杆物室内外空间各个部位的修饰饰面、有关饰挂件及室内空间的有关摆设不是固定在结构构件表面的,是可以移动或者更换的饰面面层、有关饰挂件及室内空间的有关摆设,如室内空间的壁挂饰件、有关窗帘及室内家具等。铁艺栏杆装饰装修设计是铁艺栏杆设计的延续与完善。

  车辆号牌是车辆的关键信息证它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌拍照识别系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统,通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。 过程涉及:车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。 在低照度彩色摄像机的基础上,通过软件的功能,把图像中最亮的部分遮挡。在交通监控中,一般可将大灯的强光遮挡,从而将车牌较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机最大的缺点就是软件分辨不清,对于图像最亮部分界定不清,有可能将车牌号码也遮挡,同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多,效果各方反映不一。 对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上),可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍,一般都是通过手动方式调整。但是这种方式最大的问题就是白天、晚上的照度不一样,必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。

  随着车牌识别技术的引入,帮助很多用户解决了停车难及出入口车辆拥堵的问题,许多车辆出入频繁的场所都在开始使用智能车牌识别系统 车牌识别技术的提升对于停车场管理者与车主来说,十分便捷,对缓解交通拥堵,车辆的智能管理都极为重要。于车主来说,当驾车进如车停车场时,智能车牌识别系统自动抓拍车辆车牌,通过信息传输,对授权的车辆道闸自动开闸,尤其是对车流量大的停车场所,车牌识别快速通行,只需一秒便可进出停车场。车牌识别技术很好的解决了停车难及车辆出场拥堵等问题,但是车牌识别技术应用于车流量超大的大型临时停车场也并不是尽善尽美。 在安装了智能车牌识别系统的停车场实践应用来看,以下是制约识别率无法达到100%的几点问题: 一、停车场原有系统设备上升级改造受到地形制约; 二、无牌车辆无法识别; 三、雨雪天气造成车号牌污损,尤其是夜间汽车大灯的强光干扰是最大的影响; 四、车号牌被过往的行人遮挡,虽然在设施上已经分别设立了机动车道和行人通道,但是就目前国民的素质还不能完全达到人车分离,在机动车道流量不大的时候,行人为了抄近道就穿越机动车道,造成了对机动车号牌的遮挡等问题。

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